隨著深度學(xué)習(xí)、大模型等關(guān)鍵技術(shù)的深入發(fā)展，以Chat-GPT爆發(fā)為新起點(diǎn)，人工智能將快速邁入下一個(gè)“未知”的階段。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加速的時(shí)代，大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)決策中的比重越來越高。最近，天眼查數(shù)據(jù)研究院 “天眼新知”專欄聚焦人工智能，以天眼查大數(shù)據(jù)為依托，梳理產(chǎn)業(yè)格局及發(fā)展脈絡(luò)，對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了分析和思考。

(資料圖)

中國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)超264萬家

人工智能可以實(shí)現(xiàn)處理工作過程的自動(dòng)化，提升工作效率，比如執(zhí)行與人類智能有關(guān)的智能行為，如判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動(dòng)。與之其工具屬性、能力屬性相比，人工智能更為重要的是一種思維，是用來描述模仿人類與其他人類思維相關(guān)聯(lián)的“認(rèn)知”功能的機(jī)器，如“學(xué)習(xí)”和“解決問題”。

天眼查數(shù)據(jù)顯示，截至目前，人工智能相關(guān)企業(yè)超267萬家，其中，2023年一季度新增注冊(cè)企業(yè)17萬余家，與2022年同期相比，上漲6.8%；

從地域分布來看，廣東以39.9萬余家位列區(qū)域首位；江蘇、北京分列二、三位，分別擁有22.4萬余家以及21.8萬余家；

從成立時(shí)間來看，53.6%的相關(guān)企業(yè)成立于1-5年內(nèi)，成立于1年以內(nèi)的相關(guān)企業(yè)占比27.7%；

另據(jù)天眼查不完全統(tǒng)計(jì)，人工智能產(chǎn)業(yè)自2023年1月以來，融資事件合計(jì)發(fā)生143起，融資金額超800億元。

今年人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)已超1600項(xiàng)

數(shù)據(jù)、算法、算力是人工智能的“三駕馬車”。 人工智能的快速發(fā)展推動(dòng)數(shù)據(jù)規(guī)模不斷提升。各方積極探索建立高質(zhì)量知識(shí)集，推動(dòng)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的未來人工智能應(yīng)用發(fā)展。

在算法方面，根據(jù)中國(guó)信通院《人工智能白皮書（2022年）》，超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型持續(xù)推動(dòng)技術(shù)升級(jí)，繼續(xù)朝著大規(guī)模、多模態(tài)方向發(fā)展。輕量化深度學(xué)習(xí)技術(shù)顯著提升計(jì)算效率。“生成式人工智能”技術(shù)被廣泛應(yīng)用于智能寫作、語音導(dǎo)航、代碼生成、新聞播報(bào)、有聲閱讀、影像修復(fù)等領(lǐng)域，通過機(jī)器自動(dòng)合成文本、視頻、圖像、語音等推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的變革。聽、說、讀、寫等能力的有機(jī)結(jié)合成為未來發(fā)展趨勢(shì)。例如央視、新華社、光明網(wǎng)等均推出了數(shù)字人主播。

據(jù)天眼查知識(shí)產(chǎn)權(quán)不完全統(tǒng)計(jì)，人工智能相關(guān)的專利申請(qǐng)自2023年1月以來，已有1610余項(xiàng)，其中，發(fā)明專利占比超過7成。

在算力方面，人工智能算力應(yīng)需求驅(qū)動(dòng)不斷突破，訓(xùn)練用和推斷用的芯片仍在加速發(fā)展。訓(xùn)練芯片創(chuàng)新加速，推斷芯片朝著專用定制化發(fā)展。據(jù)天眼查投融資數(shù)據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，與GPU相關(guān)的融資事件合計(jì)發(fā)生98起，融資金額超280億元；其中，2023年融資事件合計(jì)發(fā)生3起，融資金額超4億元。

人工智能其實(shí)是部分替代人的認(rèn)知功能。人工智能算法是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型算法，也就是說，如果想實(shí)現(xiàn)人工智能，首先需要把人類理解和判斷事物的能力教給計(jì)算機(jī)，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)到這種識(shí)別能力。數(shù)據(jù)標(biāo)注，是人工智能背后的“人工”力量。數(shù)據(jù)標(biāo)注是大部分人工智能算法得以有效運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)標(biāo)注是把需要機(jī)器識(shí)別和分辨的數(shù)據(jù)貼上標(biāo)簽，然后讓計(jì)算機(jī)不斷地學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)的特征，最終實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)能夠自主識(shí)別。據(jù)天眼查知識(shí)產(chǎn)權(quán)不完全統(tǒng)計(jì)，與數(shù)據(jù)標(biāo)注有關(guān)的專利申請(qǐng)，自2023年1月以來，已有34項(xiàng)，均屬于發(fā)明專利。

人工智能改變生活，有關(guān)取代的討論仍在繼續(xù)

在應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能普遍存在于知識(shí)學(xué)習(xí)、交通出行等方面，改變著大家的生活。3月14日，Open AI正式發(fā)布多模態(tài)大模型GPT-4，迭代速度較快。創(chuàng)始人 Sam Altman 表示，GPT-4是迄今為止功能最強(qiáng)大、最一致的大型多模態(tài)模型，能夠接受圖像和文本輸入，在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上均表現(xiàn)出了人類水平。人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了認(rèn)知智能領(lǐng)域，文本智能、圖像智能、音頻智能、視頻智能以及多模態(tài)認(rèn)知智能，將會(huì)逐步誕生，未來為了應(yīng)對(duì)復(fù)雜和多變的應(yīng)用場(chǎng)景，多模態(tài)智能的發(fā)展方向?qū)⒊蔀楸厝弧?/p>

在自動(dòng)駕駛方面，人工智能技術(shù)是其中重要的一環(huán)，主要負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)自主決策和智能感知。其中，自主決策涉及到在各種不同的駕駛情境下，根據(jù)各種因素做出最佳的決策。這些因素包括道路情況、交通情況、天氣情況、行人和其他車輛的行動(dòng)，以及其他各種因素。而智能感知?jiǎng)t主要負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)對(duì)周圍環(huán)境的感知，包括車輛和行人的位置、速度、方向等信息的獲取和分析，這些信息將為自動(dòng)駕駛汽車用來做出最佳的決策和行動(dòng)提供支持。

在生命醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能也有著不俗的戰(zhàn)績(jī)，比如：Alphafold。2022年，DeepMind公司與歐洲生物信息研究所的合作團(tuán)隊(duì)公布了生物學(xué)領(lǐng)域的一項(xiàng)重大飛躍，這一突破將加速新藥開發(fā)，并為基礎(chǔ)科學(xué)帶來全新革命。預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)形狀的能力對(duì)科學(xué)家很有用，因?yàn)樗鼘?duì)于了解其在體內(nèi)的作用以及診斷和治療被認(rèn)為由錯(cuò)誤折疊的蛋白質(zhì)引起的疾病至關(guān)重要，例如阿爾茨海默氏癥，帕金森氏癥等。

人工智能的未來會(huì)怎樣？天眼查數(shù)據(jù)研究院 “天眼新知”專欄表示，人工智能前景應(yīng)用廣泛。人工智能目前在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域日趨主流化，涌現(xiàn)了寫作助手、AI繪畫、對(duì)話機(jī)器人、數(shù)字人等爆款級(jí)應(yīng)用，支撐著傳媒、電商、娛樂、影視等領(lǐng)域的內(nèi)容需求，也正在向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)價(jià)值領(lǐng)域擴(kuò)張應(yīng)用。

天眼查研究院認(rèn)為，未來，人工智能是否會(huì)真正替代人的討論仍將持續(xù)。人工智能，是一場(chǎng)關(guān)于知識(shí)學(xué)習(xí)的革命，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型等讓人望而卻步的概念不過是機(jī)器理解世界的范式。與其杞人憂天，擔(dān)心自己被機(jī)器所替代，不如與它同行，學(xué)習(xí)它，掌握它，用好它，一起面向未來。

揚(yáng)子晚報(bào)/紫牛新聞?dòng)浾?李沖

校對(duì) 徐珩

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