新華網南京4月21日電 2023中國網絡媒體論壇于4月20日至22日在南京舉行。21日上午，在“技術賦能·拓展融合發(fā)展新空間”平行論壇上，與會嘉賓展開深入討論，共話行業(yè)未來。

微博COO、新浪移動CEO王巍在會上發(fā)表主旨演講。

【資料圖】

以下為部分演講實錄：

尊敬的各位領導，各位同仁，大家上午好。今天很高興能夠參加2023中國網絡媒體論壇。

剛才聽到各位領導各位專家的發(fā)言，我也深有感觸。在今年的全國兩會上，“扎實推進媒體深度融合”被首次寫入政府工作報告。作為媒體融合10年發(fā)展的親歷者，我有幸與新浪一同參與其中，并在實際業(yè)務中不斷拓展融合發(fā)展的新空間。

接下來我想以微博為例，跟大家匯報一下全媒體時代新技術的發(fā)展，以及我們如何利用AI技術為微博賦能。

人工智能的發(fā)展正在呈現這樣一個趨勢：數據的海量化和多模態(tài)化，模型的復雜化和通用化，以及算力的高效化和規(guī)?；?。具體來講，我們看到最近的四個方向：一是數據的多模態(tài)融合；二是超大規(guī)模的圖計算；三是AI研發(fā)的“啞鈴模式”；四是模型從專業(yè)走向通用。

微博也遵循這樣的趨勢，在業(yè)務中逐步采用了符合潮流的新技術。今天分享微博在內容推薦方面的一些探索：

微博的推薦系統(tǒng)整體來說分4個架構，內容理解、用戶理解、內容審核以及推薦系統(tǒng)。

北京冬奧會期間，我們通過內容理解和信息的檢索技術，將谷愛玲奪金后的熱門子話題進行分類召回，同時使用Bert的雙向編碼轉換器，深度模型來生成“內容指紋”，對召回的圖像視頻也進行關聯(lián)，形成了像“谷愛凌”“自由式滑雪”“青蛙公主”“斯坦福學霸”“520餡餅”等多個涉及體育、教育、美食等方面的關鍵話題詞。

除此以外，還有“我們要想要成為谷愛玲”“每天睡夠10個小時”“谷愛玲邊吃餡餅邊等分數”等這樣的一些爆款題材。這些內容經過我們運營人員的人工審核，這一步非常關鍵，審核以后去服務于熱點的聚合分發(fā)和推薦。

除了對微博內容的深入理解，還有一項很重要的工作就是內容審核過濾的保障。為了進一步貫徹落實“清朗”系列專項行動的要求，我們依托海量的微博內容，自研了預訓練模型，對站內的數據進行深度情感分析，從而建立了包括粗俗冒犯、網暴預測等方面的識別能力，對可能遭受言論攻擊的用戶進行提前保護。

微博用戶理解方面，我們其實使用的是超大規(guī)模模型，用于更好理解用戶的閱讀興趣是什么。大家知道微博是一個社交媒體平臺，它其實是天然的社交網絡圖譜，所以把圖譜應用在我們的超大規(guī)模模型上面是比較契合的。

我們的用戶和博文作為超大規(guī)模網絡圖形當中的節(jié)點，大概有10億規(guī)模，用戶和博文之間的關系、用戶和用戶之間的關系，建立一個百億規(guī)模的關系模型，就可以更好理解用戶的興趣。

在理解了微博用戶的興趣和內容后，我們就通過推薦系統(tǒng)，將內容高效地分發(fā)給對這個內容感興趣的用戶。在這里我們采用的其實就是多場景的建模方式。我們把微博中大量的消費場景融合在一個模型里面，通過網絡參數在場景中的共享，或者是場景自己獨有的網絡參數，來體現不同場景之間模型的差異性。

最后，我還想再補充說一下我們對于技術的態(tài)度。曾經有人說過算法沒有價值觀，但是我們認為算法價值觀體現的是背后掌握算法的人的價值觀，所以多年以來我們一直踐行這樣一個價值理念，用資深的運營團隊審核團隊努力去訓練AI，努力使我們的算法具有正確的價值觀。

在深層次AI來臨的時代，我們也需要用人類反饋的增強學習這樣的監(jiān)督式學習來保證正確的價值觀。我們也相信這樣的價值理念能夠讓AI逐漸成為媒體發(fā)展的核心力量，為媒體融合拓展出新的空間，為社會創(chuàng)造更大的價值。

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